很多商家早就知道客流量相關數據的重要性,為了得到客流量相關數據,他們會派市場部調研專員到個別店鋪,利用統計學做出一些假設性的客流量數據統計,但這樣往往是事倍功半,不見成效。
現在讓我們對比一下傳統的客流量統計方法和最新的 VMRetail 工作方式,看看VMRetail為您帶來飛躍性的改變吧!
傳統方法 VMRetail 人力、時間 成本 需派專員去各分店做客流統計,需要花費大量的時間,成本昂貴。 系統一次性安裝,全部數據由系統完成,成本低廉,時間忽略不計。 地域限制 對於不同地方店鋪,需要派專員去不同的地方統計,收集工作嚴重受制於地域分佈。 系統不受區域限制,只要能聯網,就可以把不同地方的客流數據收集到系統中。 數據完整性 派專員統計客流量數據只能是某段時間範圍內的樣本,不可能天天派專員統計數據。 只要系統運行,各分店每天的客流量數據全部記錄在系統中。 數據準確性 專員統計數據的準確性受到個人素質的影響,準確度變動較大。數據輸入是人手輸入,也容易造成輸入誤差。 客流量數據收集工作全部由系統完成,所採集的數據誤差率只在 5% 內,而且隨著採集時間增加,採集數據準確性越來越高,並且因為沒有人為因素參與,所以系統採集數據的準確度非常穩定。 數據及時性 需要經過統計分析後才能拿到客流量數據,不能夠及時瞭解相關信息。 全天候隨時隨地可以觀看客流情況及查看統計報告,及時瞭解情況。 運作成本、人力調配 通過目測滯留在店內的客流量來調節電力(例如:冷氣、電梯等電力設備)通常很難控制到位,不能合理地節省資源,及不能合理地調動人力,造成客戶流失。 通過客流量實時監控功能可精確地知道店內的滯留人數,合理地調節電力、調動人力,科學地控制商業運作成本,並避免客戶流失。 控制客流 遇節假日或進行促銷活動時,因為不知道店內的準確滯留人數,所以很難決擇要不要進行客流疏散,如立即疏散客流,可能給公司帶來利益損失;如不疏散客流,又擔心因客流擁擠而發生事故。 通過客流量實時監控功能可精確地知道店內的滯留人數,並可果斷地決定是否該阻止客人再入內,避免擁擠。 投訴處理 當有客戶投訴收銀員服務態度不好時,總公司需要諮詢分店店長是什麼情況,而有些店長為了包庇下屬,便不會彙報真實情況,無法及時解決問題。 可讓客戶提供銷售單據的單號,通過搜索條件馬上調出當時的交易監控錄像,有據可查的來處理客戶投訴事件,準確而高效。 作用範圍 作用比較單一,所採集的樣本數據一般僅用在做商業決策及評估店鋪業績等較小範圍。 作用範圍非常大。
可根據客流量數據分析報表查找出店鋪營運問題,進行店鋪評估;也可利用數據分析報表預測市場,做出商業決策;而且 VMRetail 還有警報信號輸出等其它功能。